编者:林子雨
责编:孙澍
ISBN：9787115659460
单价：59.8
出版年月：2025-02-01 00:00:00.0
出版社：人民邮电出版社
币制：CNY
图书分类：科学技术
分类号： TP3
语种：CHI
页数：232
装帧：平装
开本：16开
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目录
第1章 信息与计算机基础
1.1 信息与计算机概述
1.1.1 信息概述
1.1.2 信息技术的发展
1.1.3 计算机技术的发展
1.1.4 计算机的分类
1.2 计算机中的信息表示
1.2.1 进位计数制
1.2.2 不同计数制之间的转换
1.2.3 计算机使用二进制数
1.2.4 计算机信息编码技术
1.3 计算机系统
1.3.1 硬件系统
1.3.2 软件系统
1.4 计算机网络
1.4.1 计算机网络概述
1.4.2 计算机网络的类型
1.4.3 计算机网络的关键要素
1.4.4 计算机网络的接入方式
1.4.5 计算机网络服务
1.4.6 网页
1.4.7 移动互联网
1.5 计算机系统安全
1.5.1 计算机系统面临的安全威胁
1.5.2 安全防护技术
1.6 信息化基础设施
1.6.1 网络设施
1.6.2 算力设施
1.6.3 空间设施
1.6.4 电力设施
1.6.5 新基建
1.7 国家信息安全
1.7.1 信息安全的主要领域
1.7.2 保障国家信息安全的举措
1.7.3 我国实施“信创”战略
1.8 数字时代与数字经济
1.8.1 数字时代
1.8.2 数字经济
1.9 数字素养
1.9.1 什么是数字素养
1.9.2 数字素养的重要性
1.9.3 我国的数字素养发展目标
1.9.4 我国提升全民素质素养的具体做法
1.9.5 大学生如何提升自己的数字素养
1.10 本章小结
1.10 习题
第2章 计算机程序设计
2.1 问题求解与程序设计
2.1.1 计算机求解问题的基本过程
2.1.2 算法
2.1.3 程序与程序设计
2.2 计算机语言
2.2.1 计算机语言的种类
2.2.2 编程语言的选择
2.3 Python简介
2.3.1 什么是Python
2.3.2 Python语言的特点
2.3.3 Python语言的应用
2.4 搭建Python开发环境
2.4.1 安装Python
2.4.2 设置当前工作
2.4.3 使用交互式执行环境
2.4.4 运行代码文件
2.4.5 使用IDLE编写代码
2.5 Python规范
2.4.1 注释规则
2.4.2 代码缩进
2.6 Python基础语法知识
2.6.1 基本数据类型
2.6.2 组合数据类型
2.6.3 控制结构
2.6.4 函数
2.7 Python程序设计综合实例
2.8 使用Python绘制图像
2.8.1 turtle的常用函数
2.9 本章小结
2.10 习题
第3章 新兴数字技术
3.1 云计算
3.1.1 云计算概念
3.1.2 云计算服务模式和类型
3.1.3 云计算数据中心
3.1.4 云计算的应用
3.1.5 云计算产业
3.2 物联网
3.2.1 物联网的概念
3.2.2 物联网关键技术
3.2.3 物联网的应用
3.2.4 物联网产业
3.3 大数据
3.3.1 数据
3.3.2 大数据时代
3.3.3 大数据的发展历程
3.3.4 大数据的概念
3.3.5 大数据的影响
3.3.6 大数据的应用
3.3.7 大数据产业
3.3.8 大数据与数字经济
3.3.9 大数据与5G
3.3.10 大数据与新质生产力
3.4 人工智能
3.4.1 什么是人工智能
3.4.2 人工智能的发展历程
3.4.3 人工智能的要素
3.4.4 人工智能关键技术
3.4.5 人工智能应用
3.4.6 人工智能产业
3.5 区块链
3.5.1 从比特币说起
3.5.2 区块链的原理
3.5.3 区块链的定义
3.5.4 区块链的分类
3.5.5 区块链的应用
3.5.6 区块链的发展阶段
3.5.7 基于区块链的虚拟数字货币
3.5.8 基于区块链技术的数字人民币
3.6 元宇宙
3.6.1 元宇宙概述
3.6.2 元宇宙的基本特征
3.6.3 元宇宙的核心技术
3.6.4 元宇宙的典型应用场景
3.6.5 元宇宙的风险与挑战
3.6.6 虚拟现实
3.6.7 虚拟数字人
3.6.8 数字孪生
3.7 新兴技术之间的关系
3.7.1 大数据与云计算、物联网的关系
3.7.2 大数据与人工智能的关系
3.7.3 大数据与区块链的关系
3.7.4 大数据与元宇宙的关系
3.8.1 工业4.0的概念
3.8.2 工业4.0的关键技术支柱
3.8.3 工业4.0的实际应用
3.8.4 中国制造2025
3.9 本章小结
3.10 习题
第4章 深入了解大数据
4.1 大数据技术
4.1.1 大数据技术概述
4.1.2 数据采集与预处理
4.1.3 数据存储和管理
4.1.4 数据处理与分析
4.1.5 数据可视化
4.1.6 数据安全和隐私保护
4.2 大数据思维
4.2.1 传统的思维方式
4.2.2 大数据时代需要新的思维方式
4.2.3 大数据思维方式
4.2.4 运用大数据思维的具体实例
4.3 数据共享
4.3.1 数据孤岛问题
4.3.2 数据孤岛问题产生的原因
4.3.3 消除数据孤岛的重要意义
4.3.4 实现数据共享所面临的挑战
4.3.5 推进数据共享的举措
内容简介本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共7章，内容包括信息与计算机基础、计算机程序设计、新兴数字技术、深入了解大数据、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。本书巧妙融入“课程思政”元素，精彩呈现我国在信息化领域的最新发展成就，增强学生的民族自信心和自豪感。此外，为了满足高校对于课程实践教学的需求，本书在官网中提供了大数据处理、数据可视化的实操案例，学生不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成案例的全部操作。 本书可作为高等学校数字素养通识教育课程和计算机通识教育课程的教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。
作者简介林子雨（1978—），男，博士，厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次。 主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据和云计算，发表期刊和会议学术论文多篇，并作为课题组负责人承担了国家自然科学基金和福建省自然科学基金项目。曾作为志愿者翻译了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文学术资料，与广大网友分享，深受欢迎。2013年在厦门大学开设大数据课程，并因在教学领域的突出贡献和学生的认可，成为2013年度厦门大学教学类奖教金获得者。
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