编者:陈军亚
责编:顾悦//杨捷婷
ISBN：9787543236875
单价：78.0
出版年月：2025-08-01 00:00:00.0
出版社：格致出版社
币制：CNY
图书分类：社会科学
分类号： D0-05
语种：CHI
页数：267
装帧：平装
开本：16开
评分：0.0
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目录
序
第一部分 理论篇
第一章 导论：政治即计算
第一节 计算、计算社会科学与计算政治学
第二节 计算政治学的学科脉络
第三节 计算政治学的研究范式
本章小结
第二章 数字时代与计算政治的问题意识
第一节 数字社会的到来
第二节 数字化与国家面临的挑战
第三节 计算政治学的问题意识
本章小结
第三章 计算政治研究的再概念化
第一节 数字化的个体与公众
第二节 数字政治与公共参与
第三节 数字浪潮下的公共部门与私人部门
本章小结
第四章 计算政治学的发展趋势与展望
第一节 计算政治学的优势
第二节 计算政治学研究的局限
第三节 计算政治学未来的研究议程
本章小结
第二部分 方法篇
第五章 自然实验和因果推断
第一节 因果推断基础与研究设计
第二节 双重差分法
第三节 扩展双重差分法
第四节 平行趋势假设及其检验方法
第五节 工具变量法
第六节 断点回归
本章小结
第六章 反事实构造与因果效应估计
第一节 合成控制法
第二节 合成双重差分法
第三节 加权匹配与倾向得分法
第四节 反事实生成对抗网络
本章小结
第七章 贝叶斯方法与因果推断
第一节 贝叶斯因果推断基础
第二节 基本贝叶斯模型
第三节 贝叶斯网络与因果关系学习
第四节 贝叶斯分层模型
本章小结
第八章 高维数据因果推断与方法前沿
第一节 高维数据的稀疏建模
第二节 因果森林
第三节 双重机器学习
第四节 深度学习与复杂数据处理
本章小结
第三部分 技术篇
第九章 网络数据采集与清洗
第一节 爬虫技术
第二节 复杂HTML解析
第三节 异步爬虫
第四节 数据清洗
本章小结
第十章 数据分析与可视化
第一节 图与图表
第二节 地图可视化
第三节 数学统计
第四节 高级建模
本章小结
第十一章 机器学习与深度学习
第一节 机器学习
第二节 深度学习
第三节 社会网络分析和图卷积神经网络
第四节 政治学中的文本分析
本章小结
第十二章 模拟与决策
第一节 基于行动者的建模与社会模拟
第二节 蒙特卡罗方法与不确定性分析
第三节 优化建模与决策建模
第四节 群体决策模拟
本章小结
内容简介在数字技术深刻重塑政治权力、行为与治理的时代，计算政治学作为新兴学科，融合政治学理论与大数据技术，为解析“技术如何重塑政治”提供系统性框架。本书系统地阐释了计算政治学的理论基础、研究范式与核心技术，全书分为理论篇、方法篇与技术篇三大篇章，构建了理论驱动、方法精研和技术赋能“三位一体”的内容体系，为研究者提供解析数字权力、算法治理与政策效能的方法论利器。
作者简介陈军亚，华中师范大学政治学与国家治理研究院（中国农村研究院）院长、党委副书记，主要研究方向为农村政治，中国基层治理。
前言序言：当技术开始重塑 政治 政治学是系统研究人类 社会中的政治现象，分析其 发展规律及动态变化的学科 ，它以政治权力、政治制度 、政治行为及其相互关系为 具体的研究对象，其核心关 切是如何组织与管理权力、 制定和执行决策、解决社会 矛盾和问题以及协调集体行 动，以实现社会发展与秩序 。从古典政治哲学对理想政 体的探讨，到现代政治科学 对政治行为、政策过程和治 理秩序的实证分析，政治学 的研究对象虽然不断演变， 但始终围绕一个根本问题， 即如何在复杂的社会环境和 时代变化中获得和使用权力 ，以实现能保障公正和发展 的秩序。 辩证唯物主义和历史唯 物主义的世界观和方法论是 马克思主义政治学研究的根 本方法。它要求研究者从一 定的历史条件出发，客观地 认识和分析政治现象，从社 会生活和时代变迁中去探究 政治发展的动因，认识政治 现象的规律。时代和社会发 展是推动政治学学科发展的 根本动力。今天，我们正进 入一个前所未有的技术变革 时代，这个时代给予政治学 一个新的历史条件，那就是 “技术开始重塑政治”，具体 表现为以下三个方面 首先是政治行为主体及 其行为模式的变化。信息技 术和大数据既让政治行为变 得更加透明和可追踪，同时 信息传播路径和算法推荐也 可能增加民众行为的情绪化 程度和不确定性。不仅各种 社交媒体和网络平台改变了 人们的行为互动模式，这种 新的行为互动模式所发生的 网络虚拟空间本身也成为一 个新的政治行为主体。 其次是国家和社会治理 的数字化转型。大数据和信 息技术的广泛应用使得政府 在公共政策的制定和社会治 理中可以更加依赖数据驱动 的决策，提升政府治理和社 会治理的精准性和便捷性。 但同时，信息传播速度的提 高增加了信息的不对称性， 又为社会稳定和运行秩序增 加了不确定性。政治学在面 对“智能治理”“数字政府”这 些新概念时，政府如何运用 信息技术来提高决策效率， 如何面对公众参与，就成为 学术研究的新议题。 最后是理论范式的挑战 。数据产权及算法权力挑战 了政治学的权力理论。在信 息技术为政治行动主体赋能 的同时，技术不平等和信息 服务的不均等也造成了技术 化行动的弱势群体的出现， 带来新的社会不平等和治理 问题，也可能进一步挑战国 家能力和社会发展的关系现 状。数据获取的隐蔽性和隐 私保护难题也使得技术治理 的伦理问题成为政治学理论 研究的新领域。 “问题是时代的格言，是 表现时代自己内心状态的最 实际的呼声。” 时代问题和 如何更好地回答这一问题是 推动政治学研究范式创新的 动力。“技术开始重塑政治” 也许是一个略显夸张的命题 ，但绝不是一个可以回避的 命题。大数据和信息技术不 仅为政治学提供了如数字公 众、算法权力等新的研究对 象，也推动了计算政治的方 法革命，同时迫使理论回应 “技术重塑政治”的根本性问 题：在数字时代，权力如何 被重新定义、分配与运用？ 这些新命题和新动力要求政 治学突破传统分析框架的局 限，以更精细、更动态的方 式把握政治现象及其运行规 律。同时，海量数据的可得 性和计算能力的提升也为政 治学研究提供了前所未有的 机遇——我们能够以更低的 成本、更高的精度检验理论 假设，甚至发现以往难以观 测的政治行为模式，以及难 以预测的政治运行规律。面 对信息技术对政治学的介入 ，政治学不应该成为“旁观 者”，而应积极介入技术领 域，通过理论拓展、方法进 化和新技术的运用等学科革 新，回答一个立足当下又面 向未来的问题：在一个技术 决定论盛行的时代，政治学 如何重新驾驭技术？ 2024年1月，《研究生教 育学科专业简介及其学位基 本要求（试行版）》发布， “计算政治学”被设为新的政 治学二级学科，这是对“技 术开始重塑政治”的“国家回 应”。2024年6月，计算政治 学进入华中师范大学政治学 的学科体系。华中师范大学 政治学与国家治理研究院为 政治学世界一流学科建设单 位，我们回应时代命题和学 科关切，与国家发展同频共 振。2024年9月，华中师范 大学政治学与国家治理研究 院计算政治学研究团队开始 着手学科发展规划和学科要 素建设，其中，基层治理实 验室和《计算政治学》教材 是最主要的两大内容。在团 队的倾力耕耘下，《计算政 治学》教材始得付梓。 陈军亚教授负责本教材 的总体设计。教材由三个部 分组成：理论篇、方法篇和 技术篇。 理论篇由张樯老师完成 。新的研究方法和技术运用 本身并不能带来政治学研究 的进步。如果缺乏理论根基 ，先进的方法也可能沦为“ 技术至上”的内卷应用，甚 至导致“数据丰富而理论贫 乏”的困境。计算政治学作 为一门“学”，我们认为，它 首先需要基本理论框架的支 撑，使得新的研究方法和分 析技术能够植根于理论基础 之上。理论篇系统阐释了计 算政治学的发展历史与核心 命题。第一章回顾了“政治 即计算”的学科传统，定位 计算政治学在整个计算社会 科学体系中的位置
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